Selasa, 12 Juli 2016

Untuk berhasil dalam IOT, menyewa seorang petugas Data chief

PT Kontak Perkasa Futures Untuk banyak bisnis, kepemilikan Internet of Things (IOT) terletak dalam sejumlah judul C-suite. Pada Coca-Cola Enterprises, CIO mengawasi IOT. Di Amazon, itu adalah CTO. Pada GM, Kepala Infotainment Officer dan CTO co-mengelola IOT.

Tapi IOT menuntut pendekatan interdisipliner, apakah hasil yang diinginkan adalah untuk merampingkan proses internal, memperkenalkan pengalaman pelanggan baru atau mengungkap pendapatan baru. Hal ini membutuhkan kolaborasi antara beberapa unit bisnis, beberapa di antaranya tradisional bekerja secara independen satu sama lain, seperti IT dan operasi.

Banyak telah mengusulkan tambahan pada C-suite - Kepala IOT Officer - untuk memastikan IOT tetap menjadi prioritas utama. Machina Research memprediksikan bahwa setidaknya satu perusahaan Fortune 500 akan menunjuk "CIoTO" pada 2016. Tapi, selain menjadi seteguk, judul tidak cukup untuk mempersempit membagi lintas departemen. The CXO bahwa bisnis perlu di dunia terhubung saat ini adalah Chief Data.

Data banjir

Dari penjualan dan pemasaran untuk membiayai rekayasa untuk pelanggan yang sebenarnya, semua bagian dari bisnis - tidak peduli seberapa dibagi berdasarkan geografi, budaya atau fungsi - menghasilkan data, sering dalam volume yang lebih besar dari yang mereka tahu apa yang harus dilakukan dengan. Untuk membuat keadaan lebih sulit, kuantitas informasi akan dikalikan dengan revolusi terhubung.

Apakah dunia akan memiliki 20 miliar, 34 miliar atau 50 miliar perangkat yang terhubung pada tahun 2020, industri belum mencapai konsensus. Tapi analis setuju bahwa perangkat tersebut menghasilkan sejumlah besar data - untuk lagu 44 triliun gigabyte - sehingga masalah yang lebih penting adalah apa yang perusahaan lakukan dengan semua informasi, apakah mereka memanfaatkan itu untuk mengembangkan layanan baru, meningkatkan proses kolaborasi internal atau menemukan cara baru untuk berinteraksi dengan pelanggan.

Awal tahun ini, EVRYTHNG dan Avery Dennison mengumumkan mereka akan memproduksi 10 miliar potong pakaian terhubung. Akan garis pakaian melepas? Hanya waktu yang akan memberitahu, tergantung pada seberapa efektif EVRYTHNG dan Avery Dennison dapat menempatkan miliaran produk (baca: sumber data baru) untuk digunakan dengan cara yang membawa nilai kehidupan konsumen.

Data-driven IOT inovasi

Untuk berpindah dari hanya menghasilkan data terhadap nilai yang berasal dari itu, perusahaan harus membentuk tim Data SWAT dalam setiap unit bisnis. Setiap tim akan bertanggung jawab untuk mengelola data, menganalisis dan berkolaborasi dengan rekan-rekan mereka dalam unit lain. Chief data Petugas akan mengawasi tim SWAT ini, memastikan data yang relevan mendapat di tangan orang-orang yang paling membutuhkan - apakah itu pengembang bekerja pada sebuah produk baru, tim sukses pelanggan memeriksa kesehatan pelanggan dalam geografi tertentu atau IT memverifikasi bahwa sistem berjalan dengan baik.

program data besar efektif mempromosikan pelacakan keberhasilan pelanggan dan mempercepat iterasi pada persembahan yang ada. Ini adalah keuntungan terdokumentasi dengan baik. Manfaat yang kurang dikenal dari analisis data besar adalah perannya sebagai built-in R & alat D untuk menghasilkan ide-ide produk baru yang tak terduga.

Ambil, misalnya, rumah otomatisasi dan keamanan perusahaan Vivint dan kamera bel nya, monitor video yang mengaktifkan feed langsung di aplikasi telepon pemilik rumah ketika bel pintu berdering. Vivint mengamati popularitas kamera bel di antara keluarga dengan anak-anak, terutama yang tanpa ponsel, dan menemukan penggunaan yang melonjak pada hari kerja di sore hari. wawasan ini terinspirasi produk IOT yang sama sekali baru dengan permintaan pasar terbukti: Vivint Ping, video chat dua arah untuk anak-anak untuk berbicara dengan orang tua mereka bekerja setelah pulang dari sekolah.

Pola pikir berdasarkan data juga dapat membantu merampingkan operasi sehari-hari, menghemat jam atau bahkan berhari-hari produktivitas. Efisiensi dan kelincahan memungkinkan perusahaan untuk membuat sebagian besar dari investasi IOT mereka, sementara pulih berharga waktu, uang dan tenaga yang dapat bukannya dimasukkan untuk mengembangkan program-program IOT baru atau memperluas yang sudah ada.

Air Liquide mengandalkan sensor dan analisis data real-time untuk melacak saham tangki bensin. Berbekal informasi persediaan yang tepat, perusahaan gas industri tahu di mana dan kapan untuk mengirim sopir truk untuk pemenuhan propana. Dengan menghilangkan yang tidak perlu, perjalanan memakan waktu untuk situs tangki terpencil, Air Liquide membebaskan sumber daya yang dapat mengarahkan untuk memperbaiki dan membangun kemampuan IOT baru.

Pada akhirnya, apa yang menentukan keberhasilan setiap perusahaan adalah kemampuannya untuk mendemokratisasikan informasi di semua fungsi bisnis, peran dan tingkat. Data yang benar - di setiap sumber dan perangkat yang terhubung - perlu menjangkau orang-orang yang relevan, apakah itu dalam suatu perusahaan atau langsung ke pengguna. tanggung jawab yang lebih sulit, namun lebih penting dari sebelumnya, di, dunia kita semakin digital terhubung. ahli saat ini dalam pengelolaan data, tata kelola dan analisis dilengkapi terbaik untuk membawa kesuksesan itu.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar